计算传播学的仿真研究范式：优势、挑战与发展

大数据分析和仿真方法是计算传播学的两种重要研究方法。其中，大数据分析方法受到较多研究者的重视。与之相比，仿真方法则是一种边缘的、未被充分利用和重视的研究范式。本文认为，仿真方法在推动计算传播学发展的过程中，可以提供定量地表达和证明质化思想，可以提供探究微观行为和宏观涌现特征之间内在驱动关系的研究视角，还可以提供对系统性行为与现象的机制性解释和预测。为推进仿真方法在新闻传播研究中更广泛地被认识和应用，本文系统阐释了仿真方法的实现路径、建模方法，并在对比仿真模拟和大数据分析两个研究范式的基础上，对仿真方法在计算传播学中的优势和作用、应用现状、挑战及未来展望进行分析。