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基于平行网格变换的频繁项集生成算法
作者单位:;1.兰州交通大学电子与信息工程学院;2.兰州交通大学化学与生物工程学院
摘    要:关联规则研究数据库中一组互不相属对象之间的相关性,挖掘出具有一定意义的关联关系、挖掘算法如Apriori、FP-Growth等,这些算法需要反复多次扫描整个数据库导致I/O负载增加,降低了CPU的性能.文章通过对数据库进行转置和平行变换以减少扫描的次数,从而提高算法效率.

关 键 词:数据挖掘  关联规则挖掘(ARM)  关联规则  Apriori算法

An Algorithm for Frequent Item Set Generation Using Parallel Mesh Transposition
Abstract:
Keywords:
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