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| 融合知识图谱和协同过滤的医疗不良事件推荐研究 | |
| 作者姓名： | 魏江南 皋军 热甫凯提 |
| 摘 要： | 医护人员在处理医疗不良事件时,大多依靠个人主观经验给出解决方案.采用知识图谱特征学习和协同过滤算法相结合的方式对医院长期积累的不良事件数据集进行采集训练,为医护人员提供最优解决方案.首先通过知识图谱训练算法将不良事件中的病人信息转化为低纬向量,采用余弦相似度算法计算出病人的相似矩阵;再通过协同过滤算法依靠事件基本信息计... |
| 关 键 词： | 知识图谱 协同过滤 语义相似性 推荐系统 |
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