自适应采样算法在网络入侵检测中的应用

目前入侵检测系统无法满足大流量网络数据情况下长期抓包和趋势分析的要求,为了解决这一问题,在数据收集阶段,使用了一种自适应采样算法,可以在保持网络流量本质特性的前提下,通过自适应采集算法可以减少对网络上的流通数据量的分析。该自适应采样算法可以根据采集的样本动态的调节当前的采样率。