| 摘 要： | 目的:黄疸待查是一个常见而复杂的临床问题,涉及到内、外、妇、儿等多个学科。目前我国医学专家存在数量相对不足,分布不均匀等情况,导致了区域性和部门性医疗服务水平不足。本研究旨在建立一个客观的黄疸待查智能诊断系统,以提高医学诊断的正确性,提升基层医院及急诊的诊断水平,同时减少病人的花费。创新点:本研究采用了国际先进的动态不确定性因果图(DUCG)模型,建立了黄疸待查相关疾病的知识库,通过203例临床病例的测试,其准确率达99.01%。文章以图形化的方式给出了疾病的诊断过程,方便医师理解和学习。方法:本研究采用了DUCG模型进行疾病诊断,首先根据DUCG模型的定义和黄疸诊断思路建立了包含27种黄疸相关疾病(表4)的知识库(图2),其中包括了疾病的危险因素、临床症状和体征、客观检查检验结果等。然后与根据DUCG算法(公式1–4)编写的推理软件相结合形成诊断系统,对203例临床黄疸患者进行智能诊断,准确率达99.01%。最后对一例丙型病毒性肝炎患者的具体诊断过程进行了拆解阐述,体现了DUCG模型适用于复杂逻辑关系、计算效率高、不依赖推理概率和结果易于理解等优点。结论:DUCG模型成功实现了对黄疸待查相关疾病的智能诊断,准确率高,实用性好。该方法具有在其他医学领域推广应用的价值。
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