| 标准特征因子的特点与应用分析 |
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| 引用本文： | 俞立平,李守伟.标准特征因子的特点与应用分析[J].中国科技期刊研究,2016,27(9):990-993. |
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| 作者姓名： | 俞立平 李守伟 |
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| 作者单位： | 贵州财经大学 贵阳大数据金融学院，贵阳市花溪区花溪大学城 550025,贵州财经大学 贵阳大数据金融学院，贵阳市花溪区花溪大学城 550025 |
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| 摘 要： | 【目的】标准特征因子是JCR 2015公布的新指标，研究其特点有助于深化其应用。【方法】采用统计学方法与岭回归对标准特征因子与特征因子进行了比较分析。【结果】发现标准特征因子、特征因子的统计学特征比较接近，与其他文献计量指标的相关关系相似。标准特征因子与特征因子相似度极高。标准特征因子并没有提高指标的区分度，与其他文献计量指标的关系也相似。特征因子转换为标准特征的非线性转换是导致以上现象的根本原因。【结论】在期刊多属性评价中，不能同时选取这两个指标，应优先选取标准特征因子。
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| 关 键 词： | 标准特征因子 特征因子 区分度 岭回归 |
| 收稿时间： | 2016/3/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/6/26 0:00:00 |
The characateristic of the normalized eigenfactor and its usage |
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| YU Liping and LI Shouwei.The characateristic of the normalized eigenfactor and its usage[J].Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals,2016,27(9):990-993. |
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| Authors: | YU Liping and LI Shouwei |
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| Institution: | Guizhou University of Finance and Economic, School of Guiyang Big Data Finance, Huaxi University City, Guiyang 550025, China and Guizhou University of Finance and Economic, School of Guiyang Big Data Finance, Huaxi University City, Guiyang 550025, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Normalized eigenfactor Eigenfactor Distinction degree Ridge regression |
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