图像稀疏理论及其应用初步研究 |
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引用本文: | 管蓉,王小书,王鑫,吕一.图像稀疏理论及其应用初步研究[J].商丘师范学院学报,2012(3):20-22. |
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作者姓名: | 管蓉 王小书 王鑫 吕一 |
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作者单位: | 中北大学理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61071193) |
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摘 要: | 图像稀疏表示是指用很少的数据捕获感兴趣目标的重要信息的能力,通过基或字典中很少量元素的线性组合的形式来描述信号.图像稀疏表示研究已成为近年来图像表示研究的热点.本文系一文献综述,主要阐述了信号稀疏表示和图像稀疏表示的基本理论及其在压缩方面的应用,并且介绍了一种新的稀疏性正则化的泊松噪声图像去噪算法.
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关 键 词: | 信号稀疏 图像稀疏 图像压缩 图像去噪 |
A primary and application research on image sparse representation |
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Institution: | GUAN Rong,WANG Xiaoshu,WANG Xin,L Yi(Faculty of School,North University of China,Taiyuan 030051,China) |
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Abstract: | |
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Keywords: | signal sparse image sparse image compression image denoising |
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