ChatGPT内容生成逻辑及其对宏观传播效果的影响

生成式人工智能(AIGC)的出现标志着人类社会已经正式进入人工智能时代。ChatGPT是AIGC的具体实现方式和开路先锋。研究首先揭示了ChatGPT内容生产的微观机制，提出了ChatGPT内容生产系统模型，由此决定了ChatGPT填平知识鸿沟的微观机制和基本途径。在此基础上，通过引入智力分布曲线，建立了ChatGPT可以填平的智力鸿沟(I_p)的定量数学模型，为具体评估ChatGPT提升宏观传播效果(E_ma)提供了定量基础，从形式上构造了宏观传播效果(E_ma)和知识鸿沟(I_p)之间的函数关系，据此可以揭示ChatGPT提升宏观传播效果(E_ma)的具体实现途径。研究发现了“高阶信息”的存在，提出了高阶信息的概念及其数学描述。提问次数越多，ChatGPT生成的内容越精确的现象，正好反映了高阶信息的作用。