基于Gabor小波的维吾尔文笔迹的特征提取方法研究

本文提出使用Gabor小滤提取维吾尔文笔迹的纹理特征方法。首先,通过预处理形成维吾尔文纹理图像。按照维吾尔文笔迹的特点,对Gabor滤波器进行改进。然后用一组Gabor滤波,过滤后获得图像的高维特征向量。最后,最邻近分类器（NN）分类器对不同17名人的维吾尔文笔迹样本进行分类实验,并获得79.8%的鉴别率。