| 基于关联规则的协同垃圾邮件过滤系统研究 |
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| 引用本文： | 傅国强.基于关联规则的协同垃圾邮件过滤系统研究[J].深圳职业技术学院学报,2005,4(3):15-18. |
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| 作者姓名： | 傅国强 |
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| 作者单位： | 深圳职业技术学院,信息中心,广东,深圳,518055 |
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| 摘 要： | 分析了现有反垃圾邮件系统准确率低的原因，提出一个解决方案，利用数据挖掘的算法，结合协同工作的方法，实现自动建立检测模型、自动分析、人工分析的有机组合，使服务器端、客户端和用户端3层之间和各用户之间协同分析过滤垃圾邮件，从而提高过滤的准确率。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 垃圾邮件 协同 电子邮件 规则学习 |
| 文章编号： | 1672-0318(2005)03-0015-04 |
| 收稿时间： | 03 31 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年3月31日 |
Study on Cooperating Anti-spam System Based on Association Rules |
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| FU Guoqiang.Study on Cooperating Anti-spam System Based on Association Rules[J].Journal of Shenzhen Polytechnic,2005,4(3):15-18. |
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| Authors: | FU Guoqiang |
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| Abstract: | A solution is offered after the causes for the low accuracy of anti-spam systems are analyzed. By using the method of data mining and cooperating system, integrating detection model, automatic and manual analysis, and promoting the cooperation among servers, clients and users, it improves the accuracy of filtering the spams. |
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| Keywords: | data mining spam cooperative e-mail rules learning |
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