基于自然选择粒子群算法的PID参数优化 |
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引用本文: | 任亚明.基于自然选择粒子群算法的PID参数优化[J].大众科技,2019,21(3). |
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作者姓名: | 任亚明 |
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作者单位: | 桂林理工大学机械与控制工程学院,广西 桂林,541006 |
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基金项目: | 桂林理工大学科研启动基金资助项目 |
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摘 要: | PID控制在工业生产中得到广泛的应用,其性能指标取决于PID参数的选取。粒子群算法是一种常见的智能化算法,简单便于实现,文章采取基于自然选择改进的粒子群算法优化PID控制器的参数,与经典的粒子群算法相比较,文章所提出的算法有效地避免了经典粒子群算法过早陷入局部最优的问题,具有较高的求解效率。
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关 键 词: | 自然选择 粒子群算法 PID控制器 |
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