首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种OpenCV与云计算结合的人脸识别方法
作者姓名:王旬  汪淑贤  唐璐丹  徐永坚
作者单位:桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林,541004;桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林,541004;桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林,541004;桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林,541004
基金项目:2015年度广西高校科学技术研究项目
摘    要:为了提高人脸识别的准确度同时降低技术成本,采用OpenCV与云计算结合的方法来实现人脸识别,首先在OpenCV下采用AdaBoost算法训练出级联分类器用来进行人脸检测,然后使用OAuth2.0授权调用百度云的AI开放平台人脸比对接口进行人脸识别,根据返回的人脸图像相似度值判断是否为同一个人,实现了一个人脸识别的登录验证系统。系统在基于Java的web应用上实现,采用MVC设计模型,其各个层使用的框架为SSM框架。本地资源OpenCV跨平台计算机视觉库有丰富的算法,可以简化程序设计,节省通信开销;使用百度云的AI开放平台可以提高人脸识别精度。文章提出的方法结合了本地资源和云计算的优势,为高精确度低成本实现人脸识别技术提供了一种思路。

关 键 词:OpenCV  云计算  web应用  AdaBoost算法  人脸识别
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号