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基于去趋势波动的温度记录分析
引用本文:霍玉洪.基于去趋势波动的温度记录分析[J].楚雄师范学院学报,2009,24(3).
作者姓名:霍玉洪
作者单位:安徽大学数学与计算机科学学院,安徽,合肥,230039
基金项目:淮南师范学院青年科研基金 
摘    要:天气的持续性是众所周知的现象.热天之后是热天的可能性比是冷天的可能性要大的多,反过来也一样.本文研究天气变化的长期持续性,以s天为间隔的温度方差的相关系数c(s)服从一个幂函数c(s)∝s-r.而DFA是一个在时间序列分析中很好的长期相关性预测的方法,高阶DFA的偏差在小的时间尺度内不断增强.对于短期的非稳态时间序列,揭示一个模拟DFA方法来消除数据中的这种趋势.通过对某地区近7年的温度记录分析,发现指数大约为0.68,说明未来100年全球变暖将没有模型预测的那么显著也不能排除.

关 键 词:去趋势  时间序列分析  幂函数

Analysis on Temperature Records Based on Detrended Fluctuation
HUO Yu-hong.Analysis on Temperature Records Based on Detrended Fluctuation[J].journal of chuxiong normal university,2009,24(3).
Authors:HUO Yu-hong
Institution:School of mathematics and computational science;Anhui University;Hefei 230039;China
Abstract:
Keywords:detrended  time-series analysis  power law  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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