面向高校教学的知识融合与应用模型研究

为了提升专业知识检索服务质量、满足高等院校教学服务需求,文章提出基于人工智能、自然语言处理等技术构建知识融合模型的方案;利用多源异构大数据资源,面向高等院校专业课程,采用知识图谱与语义扩展搜索等技术与方法,设计基于知识图谱关联导航的教学服务平台,为教师与学生获取精准知识点以及相关内容提供方便。最后介绍模型实现面临的一些挑战,为专业课程教学软件的开发与升级提供参考。