基于机器视觉的水果缺陷检测方法研究 |
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引用本文: | 孙懿,李爱平,胡永,刘源.基于机器视觉的水果缺陷检测方法研究[J].人天科学研究,2014(5):165-166. |
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作者姓名: | 孙懿 李爱平 胡永 刘源 |
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作者单位: | [1]西藏民族学院信息工程学院,陕西咸阳712802 [2]西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048 |
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基金项目: | 西藏民族学院青年项目(10myQ23) |
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摘 要: | 水果分级的目的是使水果达到标准化和商品化,因而水果缺陷检测尤为重要。为增强水果市场的竞争力,国内外对水果缺陷检测方法进行了大量研究。简要介绍了国内外研究状况,对已存在的4种水果缺陷检测技术进行了研究分析,提出了每种检测方法的适用范围,为水果的无损缺陷检测提供了一定的理论依据。
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关 键 词: | 水果缺陷检测 RGB成像技术 结构光成像技术 近红外光谱成像技术 高光谱成像技术 |
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