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| 应用于 P2P流分类的一种改进Bagging学习算法 | |
| 作者姓名： | 丁里 毛力 王晓锋 |
| 作者单位： | 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122 |
| 摘 要： | 集成学习算法的效果取决于各个基分类器，如何构造有效的基分类器是关键。对集成学习算法中的Bagging算法进行了研究，提出了一种基于层次抽样构造SVM基分类器的方法进行P2P流分类，并通过实验验证了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 集成学习算法 层次抽样 Bagging P2P流 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |
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