基于复杂网络原理分析的中医症候识别规律分析

为了提高中医症候识别的准确率,提出一种基于复杂网络原理分析的中医症候识别方法。通过对复杂网络原理进行分析,得到复杂网络的特性,并由此建立用于中医症候识别的复杂网络模型,利用复杂网络模型描述症候、疾病与证型之间的复杂非线性关系;采用随机多次训练的方式进行样本的训练,完成中医症候识别规律分析。实验结果表明,利用改进模型进行中医症候识别,能够提高识别的准确率,发现隐含在内的规律。效果令人满意。