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一种新的基于敏感属性值划分的数据隐私保护算法
摘    要:针对当前大部分隐私保护模型仍然无法较好地保护数据敏感属性的不足,本文基于以往建立的模型,开创性地针对敏感属性所具有的两类划分方法开展了深入探索,并且研究出了一种新的隐私保护模型,可以达到有效保护具有敏感属性值的类别和级别的数据发布,创建了以该两种划分方式为基础的等价类标签。实验结果表明,本文提出的数据隐私保护算法不仅能够使敏感值链接受到保护,而且能够较好地防止各个等价类的相似性泄露以及敏感程度的泄露现象发生。

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