基于人体行为影响因子的煤矿安全控制模型

针对目前的煤矿安全评价和预测模型还存在精确性不高的问题。本文基于煤矿安全预测需求和人体行为影响因子,提出了一种基于蚁群离散和自适应BP算法的煤矿安全预测模型,首先采用改进蚁群算法对煤矿安全采集的数据进行数据离散化,并对其解空间初始分布、信息量分布、信息量的遗留和蚁群的移动方向进行优化,然后根据BP网络进行调整,得到最为合适的神经网络模型,最后构建煤矿安全预测模型。结果表明,本文提出的改进模型能很好地对数据进行离散化,并且具有较高的煤矿安全预测精度。