高技能人才需求预测及对策建议

研究选取自然年为输入指标,高技能人才数量为输出指标,构建BP神经网络训练模型,预测了高技能人才数量随时间的变化规律,得出了1996年至2025年社会对高技能人才需求呈现出"S"型增长的发展趋势。进一步研究表明,国内生产总值(GDP)、固定资产投资和就业人数与高技能人才的需求密切相关,这三个经济指标的变化将会引起高技能人才需求的变化。最后,在预测结论的基础上给出了加快高技能人才培养的对策建议:针对高技能人才需求的旺盛时期,加快高技能人才的培养;营造适应高技能人才的社会环境,促进高技能人才的成长;完善高技能人才的培养机制,提升高技能人才的素质。