基于属性相似度与多重缓冲区的接边算法研究

接边是GIS中数据整合的重要环节,本文在分析了传统接边算法后,针对一些环节提出了一种实用高效的接边算法,该算法通过计算属性相似度并对数据进行整理分类,建立属性匹配集,然后创建多重缓冲区,防止误接边,同时也对接边要素进行筛选过滤,之后根据道格拉斯-普克(Douglas-Peuck-er)法与贝塞尔曲线(Bézier curve)对接边线进行平滑处理,最后通过实际地图数据对比分析,在GIS平台下验证了该算法的高效与实用性。