基于随机相位重构的智能组卷混叠均衡算法

传统的组卷方法多是依赖教师的经验实现,容易受到教师主观因素的影响,耗费大量的精力时间,且选题时容易产生混叠现象,无法满足用户高标准应用需求。为此,提出基于随机相位重构的智能组卷混叠均衡算法。为设计一个效率高、质量高的智能组卷系统,对试卷属性指标进行深入研究,制定约束条件,依据相关理论构建智能组卷数学模型,并依据随机相位重构理论求解模型,获取模型的最优解,实现智能组卷的高效性和均衡性。实验结果表明,采用改进算法进行智能组卷,提高了试卷的可控性与算法的收敛速度,符合智能组卷系统均衡性需求,具有显著的优越性。