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一类中立型变延时神经网络的全局渐近稳定性分析
引用本文:朱绍智,李巧萍. 一类中立型变延时神经网络的全局渐近稳定性分析[J]. 中国科技信息, 2007, 0(3): 263-265
作者姓名:朱绍智  李巧萍
作者单位:1. 平顶山工学院教务处
2. 河南师范大学数学与信息科学学院
摘    要:考虑一类含有参数不确定项的中立型变延迟神经网络的平衡点存在唯一性及稳定性问题。通过构造Lyapunov函数,给出平衡点存在的唯一性和全局渐近稳定的充分条件,该条件与时滞大小无关,不要求神经元激励函数有界、严格单调或可微,仅与连接权矩阵和时滞的导数有关,并且可以用LMI工具箱求解,简单易行,仿真算例说明了该判据的有效性

关 键 词:中立型  变时滞神经网络  平衡点  全局渐近稳定

Aynalysis of Globally Asymptotical Stability for a class of Delayed Neural Networks of Neutral Type
Zhu Shaozhi,Li Qiaoping. Aynalysis of Globally Asymptotical Stability for a class of Delayed Neural Networks of Neutral Type[J]. CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION, 2007, 0(3): 263-265
Authors:Zhu Shaozhi  Li Qiaoping
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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