首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于关联规则的股票走势关联挖掘研究
作者姓名:
吴学民
作者单位:
中南财经政法大学信息与安全工程学院;
摘 要:
知识发现(KDD)与数据挖掘技术是计算机科学一个非常活跃的领域。由于现实世界是随时间不断演变进化的,时间是反映现实世界信息的基本属性。各种营销记录、股票交易记录等等都可以用作关联规则挖掘的对象;应用关联规则挖掘股价涨幅间的关联性,进而进行股票走势趋势预测。
关 键 词:
时间序列
关联规则
交易策略
本文献已被
CNKI
万方数据
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号