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基于关联规则的股票走势关联挖掘研究
作者姓名:吴学民
作者单位:中南财经政法大学信息与安全工程学院;
摘    要:知识发现(KDD)与数据挖掘技术是计算机科学一个非常活跃的领域。由于现实世界是随时间不断演变进化的,时间是反映现实世界信息的基本属性。各种营销记录、股票交易记录等等都可以用作关联规则挖掘的对象;应用关联规则挖掘股价涨幅间的关联性,进而进行股票走势趋势预测。

关 键 词:时间序列  关联规则  交易策略  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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