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空间数据挖掘研究的进展
引用本文:黄添强,王金栋,张磊. 空间数据挖掘研究的进展[J]. 莆田学院学报, 2006, 13(5): 44-49
作者姓名:黄添强  王金栋  张磊
作者单位:1. 福建师范大学,数学与计算机科学学院,福建,福州,350007
2. 山东省计算中心,山东,济南,100084
3. 中国矿业大学,计算机学院,江苏,徐州,221008
基金项目:国家自然科学基金项目(49971063),江苏省自然科学基金项目(BK2001045)
摘    要:对空间数据挖掘与传统数据挖掘进行比较。根据数据挖掘的目的分类,对已有的空间数据挖掘的主要方法及特点进行分析,包括空间数据概化、空间规则挖掘、空间分类、空间趋势预测、空间聚类、空间离群点查找等。对国内外空间数据挖掘的现状作了总结和评述。最后,对未来可能的研究方向也作了分析展望。

关 键 词:空间数据  数据挖掘  GIS
文章编号:1672-4143(2006)05-0044-06
收稿时间:2006-09-06
修稿时间:2006-09-06

Research on Progress of Spatial Data Mining
HUANG Tian-qiang,WANG Jin-dong,ZHANG Lei. Research on Progress of Spatial Data Mining[J]. journal of putian university, 2006, 13(5): 44-49
Authors:HUANG Tian-qiang  WANG Jin-dong  ZHANG Lei
Abstract:Comparison between spatial data mining and traditional data mining is presented.The main approaches of spatial data mining and characteristics of them are discussed according to classifying them by motive,especially paying attention to approaches including spatial generalization,spatial association mining,spatial classification,spatial trend detecting,spatial clustering,spatial outliers detecting.A review of advance of spatial data mining is proposed.In conclusion,the main trends of spatial data mining are forecasted.
Keywords:spatial data  data mining  GIS
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