| 离散时间的混合时滞耦合神经网络的鲁棒指数同步 |
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| 引用本文： | 钱学明.离散时间的混合时滞耦合神经网络的鲁棒指数同步[J].温州大学学报(社会科学版),2014(3):1-11. |
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| 作者姓名： | 钱学明 |
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| 作者单位： | [1]无锡科技职业学院物联网技术学院,江苏无锡214028; [2]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金（BIC2010313） |
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| 摘 要： | 讨论了一类离散时间的时滞耦合神经网络的同步问题.在参教不确定的离散时间耦合神经网络中,考虑了变时滞和有限分布时滞.同时,细胞激活函数假设为较Lipschitz奈件更为一般的扇形非线性函数,该函数可以既不可微又不严格单调.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术,并结合Kronecker积来获得耦合神经网络鲁棒全局指数同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.最后,对一个实例进行仿真,说明结论的有效性.
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| 关 键 词： | 耦合神经网络系统 离散时间系统 混合时滞 同步 鲁棒 |
Robust Exponential Synchronization in an Array of Discrete-Time Coupled Neural Networks with Mixed Time Delays |
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| QIAN Xueming.Robust Exponential Synchronization in an Array of Discrete-Time Coupled Neural Networks with Mixed Time Delays[J].Journal of Wenzhou University Natural Science,2014(3):1-11. |
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| Authors: | QIAN Xueming |
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| Institution: | QIAN Xueming (1. School of Internet of Things, Wuxi Professional College of Science and Technology, Wuxi, China 214028; 2. School of Internet of Things, Jiangnan University, Wuxi, China 214122) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Coupled Neural Networks Systems Discrete-time Systems Mixed Time Delays Synchronization Robust |
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