首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于K-means均值算法的学生成绩分析——以福州外语外贸学院信息管理与信息系统专业为例
引用本文:叶福兰.基于K-means均值算法的学生成绩分析——以福州外语外贸学院信息管理与信息系统专业为例[J].贵阳学院学报(自然科学版),2017,12(3).
作者姓名:叶福兰
作者单位:福州外语外贸学院,福建福州,350202
摘    要:文章应用数据挖掘的K-means均值算法对学生成绩进行分析.首先介绍了几种主要的聚类分析算法;接着介绍了K-means聚类算法以及其相似性度量方法;最后,结合实例通过实验详细介绍了K-means 聚类算法在学生成绩分析中的应用.通过聚类分析,挖掘学生成绩的内在价值,从而为管理者及教师提供有效的决策支持,提高教学质量.

关 键 词:数据挖掘  K-means  聚类分析  成绩分析

Analysis of Student Achievement Based on K-means Mean Algorithm Taking the Information Management and Information System of Fuzhou University of International Studies and Trade as an Example
YE Fu-lan.Analysis of Student Achievement Based on K-means Mean Algorithm Taking the Information Management and Information System of Fuzhou University of International Studies and Trade as an Example[J].Journal of Guiyang College:Natural Science,2017,12(3).
Authors:YE Fu-lan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号