| Web网页识别算法研究 |
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| 引用本文： | 韩彬斌,王培康. Web网页识别算法研究[J]. 情报学报, 2001, 20(1): 77-81 |
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| 作者姓名： | 韩彬斌 王培康 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子工程与信息科学系, |
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| 摘 要： | WWW上的文本信息挖掘工作是网络信息处理领域的新课题。本文研究了两种机器学习算法———Rocchio算法和Widrow Hoff算法在Web网页识别领域中的应用 ,并对几种网页识别算法进行了比较分析
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| 关 键 词： | 特征提取 机器学习 WWW 网页识别 |
| 修稿时间： | 2000-05-23 |
Research on the Recognizing Algorithm of Web Pages |
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| Han Binbin and Wang Peikang. Research on the Recognizing Algorithm of Web Pages[J]. Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information, 2001, 20(1): 77-81 |
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| Authors: | Han Binbin and Wang Peikang |
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| Abstract: | Text information mining on WWW is a new trend in networkinformation searching field. We apply two machine learning algorithms——Rocchio algorithm and Widrow-Hoff algorithm to recognize Web pages and compare them to some custom algorithms. |
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| Keywords: | character extraction machine learning World Wide Web recognizing of Web pages. |
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