基于BP神经网络的人体行为识别方法研究与实现 |
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作者单位: | ;1.南京邮电大学通信与信息工程学院 |
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摘 要: | 针对人体行为识别问题,本文设计实现了基于BP神经网络的人体行为识别方法。该方法在对原始三维加速度信号预处理后提取出特征值,并将向量空间划分为训练样本集和测试样本集。通过不断修正网络参数优化学习效果。经过学习后的BP神经网络达到了较高的人体行为识别正确率,并对所研究的7种日常行为都较好识别。
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关 键 词: | BP神经网络 三维加速度 特征值提取 |
Research and Implementation of Human Activity Recognition Method Based on BP Neural Networks |
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