| 基于数据挖掘的手机用户出行方式识别研究 |
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| 引用本文： | 李振邦,应俊杰,顾承华,张扬,翟希.基于数据挖掘的手机用户出行方式识别研究[J].黑龙江科技信息,2014(34). |
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| 作者姓名： | 李振邦 应俊杰 顾承华 张扬 翟希 |
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| 作者单位： | 1. 上海美慧软件有限公司,上海,200000
2. 上海交通信息中心,上海,200000 |
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| 基金项目： | 上海科委科研项目，总课题(12511509600)城市交通大数据应用关键技术研究与示范，子课题(12511509604)交通大数据服务应用关键技术研究。 |
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| 摘 要： | 随着手机应用的不断普及,手机已成为一种理想的交通信息采集工具。利用基站定位技术,我们可以根据手机用户信令数据中的时间与位置信息,进行一些宏观的交通调查,例如分析交通分析单元的客流量、居住人口数量、工作人口数量、通勤OD等。由于基站定位的定位精度限制,因此过去的手机信令数据主要用于宏观分析,而在一些较为精细的交通分析中难以推广应用,例如手机用户的出行分式识别。本文通过数据挖掘方法,构建多个手机用户出行方式识别模型,并对模型效果进行评估,提出一种适用于手机用户出行方式识别模型。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 支持向量机 神经网络 决策树 出行方式识别 |
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