基于框架属性描述的范畴原型具象化方法研究

人脑信息加工过程的模拟需要定义语言范畴,进行语义分析;故采用范畴框架分解、维度属性描述的方法,分别针对上位范畴和下位范畴,在特定群体内开展实验,验证了具象化结果与理想认知表征的一致性,同时比较描述结果和基于整体感知理论的完形模型,前者在认知匹配度上并无明显劣势,证实了框架描述方法实现范畴具象化的可行性,提供范畴样本映射和语义分析的一种思路。