| FLAR模糊预测模型及其应用 |
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| 引用本文： | 张洪,萧德云,刘震涛. FLAR模糊预测模型及其应用[J]. 科学学与科学技术管理, 2002, 23(7): 16-19 |
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| 作者姓名： | 张洪 萧德云 刘震涛 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学自动化系
2. 清华大学台湾研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(项目编号:70041003) |
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| 摘 要： | 文中提出的FLAR模型预测模型是ETSK模型与LARF模型的有机结合体。它是与组合预测模型相似，但又与之存在着本质区别的一种预测模型。FLAR模型以TS模糊结构为模型框架，从而使预测结果的精度比普通预测方法的精度高。以系统的历史数据为模型输入，从而使输入输出的论域相同，可以从一维的角度来加以考虑，简化了模型的结构及系统参数的辨识；以一个L-R模糊数作为模型的输出，从而使预测结果更接近现实生活。能同时得出L-R型模糊预测值的均值，重心和面积参数，正对应于实际预测中常提及的三个概念，可能值，取值倾向及模糊程度，实例研究还表明，该预测方法在实际的经济、管理等的预测中是可行的。
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| 关 键 词： | L－R模糊数 FLAR模型 TS模型 LARF模型 预测 |
| 文章编号： | 1002-0241(2002)07-0016-04 |
| 修稿时间： | 2002-05-16 |
FLAR Fuzzy Forecasting Model and Application |
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