基于机器视觉的彩钢板缺陷检测和智能分类研究

在经济发展的同时,我国人民生活水平显著提升,这就在一定程度上激活了市场活力,在家电产品走进千家万户的同时,消费市场的主体方向也随之发生了偏移,在家电消费呈现增高趋势的过程中,作为其原材料的彩钢板的应用范畴也不断拓展。由于家电产品对产品质量的要求较高,这就使得其质量标准与其他领域的钢板相比控制要求更广、更精细,但是在实际应用阶段,由于受到因素的直接限制,彩钢板就会呈现相应缺陷问题,因此,通过视觉检测技术,对彩钢板缺陷进行检测也就显得至关重要,本文就以此为出发点,对智能分类进行理论性研究。