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基于NTSS和压缩感知的人脸跟踪算法
引用本文:徐杰,郭春赫,孙超,邓湘奇. 基于NTSS和压缩感知的人脸跟踪算法[J]. 实验室研究与探索, 2019, 0(3): 68-71,164
作者姓名:徐杰  郭春赫  孙超  邓湘奇
作者单位:黑龙江科技大学电子与信息工程学院
基金项目:黑龙江省自然科学基金面上项目(F200921)
摘    要:提出基于NTSS和压缩感知的人脸跟踪算法,采用不同的搜索半径和步长双重采样,运用NTSS搜索方法作为目标的检测方法。通过国际标准的人脸数据库AFW和MALF视频序列进行算法的测试,并使用中心距离均值算法对压缩感知算法和基于NTSS压缩感知的人脸跟踪算法进行比对,得出基于NTSS和压缩感知的人脸跟踪算法最大可降低59. 01%的误差;此外NTSS压缩感知人脸跟踪算法在人脸发生遮挡再跟踪、人脸几何变换和在暗光条件下具有较好的鲁棒性。

关 键 词:目标跟踪  双重采样  NTSS搜索算法

Face Tracking Algorithm Based on NTSS and Compressed Sensing
XU Jie,GUO Chunhe,SUN Chao,DENG Xiangqi. Face Tracking Algorithm Based on NTSS and Compressed Sensing[J]. Laboratory Research and Exploration, 2019, 0(3): 68-71,164
Authors:XU Jie  GUO Chunhe  SUN Chao  DENG Xiangqi
Affiliation:(School of Electronic and Information Engineering, Heilongjiang University of Science and Technology,Harbin 150022, China)
Abstract:XU Jie;GUO Chunhe;SUN Chao;DENG Xiangqi(School of Electronic and Information Engineering, Heilongjiang University of Science and Technology,Harbin 150022, China)
Keywords:target tracking  double sampling  NTSS search algorithm
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