基于Logistic模型对P2P平台借款人借款成功风险识别

随着网络全球化的发展,P2P(Peer to Peer)网络借贷应运而生。这类网络借贷平台相对于传统的信贷隐藏着更大的风险,而大多数研究都在分析投资者的风险,而对借款人是否能成功借款的风险却少有分析。本文旨在研究借款人是否能利用P2P成功借款,即站在借款人的角度进行风险分析。由于P2P平台很难对借款人的全部信息的真实性都进行审核,但基本信息可靠性高、真实性强,从基本信息分析影响借款人是否借款成功的因素,相对来说具有更强的稳健性。本文登录拍拍贷、人人贷等各大P2P平台,收集平台上已经成功借款并且无不良还款记录的400位借款人的基本信息数据,运用Logistic模型建立借款人个人风险识别模型,对影响借款人借款的基本信息进行判别,再将P2P平台上的借款人提供的基本信息代入此模型,对借款人是否成功借款的风险进行预测。