情报学论域下基于大数据的金融创新安全及风险分析

【目的/意义】由于各个行业的金融创新都受到融资影响，金融创新的安全性大大下降，为此，论文对情报学 论域下基于大数据的金融创新安全及风险分析进行了研究。【方法/过程】在情报学论域视角下，利用大数据技术分 析了金融创新存在的风险，发现金融创新过程中存在法律风险、资金安全风险以及信息安全风险；针对金融创新风 险的现状，通过完善互联网金融法律体系、加强对互联网金融的资金管理和规范门槛准入标准，给出了情报学论域 下基于大数据的金融创新发展的对策建议。并以某银行的金融创新风险为研究对象，采用实证分析的方式，参考 Logistic模型评估了金融创新风险。【结果/结论】实证分析结果表明，通过扩大企业的经营规模，不仅可以降低客户 的信贷违约率，还可以提高其经济盈利能力和资金流转率。【创新/局限】由于本文选取的案例较单一，因此实证结 果存在一定局限性，日后可选取多项案例进行综合分析，使分析的结论更加具有说服力。