图情档一级学科点的优势研究方向识别研究

【目的/意义】在双一流学科建设背景下,本文基于学科研究主题分类模型、z指数评价模型,以国内图书情报与档案管理领域 25 所一级学科点为例,建立了高校学科点的优势研究方向识别方法。【方法/过程】利用Word2vec 模型结合 k-means 进行关键词聚类,将图情档学科划分为 12 个研究主题;其次,基于匹配的主题-学科点-被引频次三维关系,建立25所学科点在12个研究主题下的300个评价数据集;最后,计算学科点在不同研究主题中的zsi指数,并识别学科点的优势研究方向。【结果/结论】实验发现：z指数评价模型较好地实现了各机构发表论文数量、质量、被引分布之间的平衡。其次,基于细粒度研究主题的学科点评价方法具有分类评价、多元化评价的相对优势。【创新/局限】本文提出的评价模型可为不同科研群体提供一定的信息参考与决策支持,同时也为国内高校学科评价提供了一个相对公平、个性化、多元化的评价视角;但该评价模型易受主题分类质量的影响。