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| matlab神经网络优化的遗传算法 | |
| 引用本文： | 朱珏钰,李峰.matlab神经网络优化的遗传算法[J].赤峰学院学报(自然科学版),2011,27(3):35-36. |
| 作者姓名： | 朱珏钰 李峰 |
| 作者单位： | 1. 长沙理工大学,湖南,长沙,410004;湖南第一师范学院,湖南,长沙,410205 2. 长沙理工大学,湖南,长沙,410004 |
| 摘 要： | 遗传算法它将＂优胜劣汰,适者生存＂的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中,按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选,从而使适配值高的个体被保留下来,组成新的群体,新群体中各个体适应度不断提高,直至满足一定的极限条件.此时,群体中适配值最高的个体即为待优化参数的最优解.正是由于遗传算法独有的工作原理,使它能够在复杂空间进行全局优化搜索,并且具有较强的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 遗传算法 权值 概率 遗传算子 染色体 适应度 |
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