基于链接预测的技术机会识别研究——以隐私保护领域专利数据为例 |
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引用本文: | 许鑫,李倩,衣春波,樊亚鑫.基于链接预测的技术机会识别研究——以隐私保护领域专利数据为例[J].图书馆杂志,2023(9):103-112+128+136-137. |
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作者姓名: | 许鑫 李倩 衣春波 樊亚鑫 |
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作者单位: | 1. 华东师范大学经济与管理学部;2. 华东师范大学调查与数据中心 |
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摘 要: | 科技竞争时代,技术机会的识别和挖掘为科技研发方针和政策的制定奠定重要基础。本文提出基于链接预测的量化方法,将技术机会识别任务转化为技术元素之间是否能产生共现联系的二分类问题,为技术机会识别提供详细的数据辅助和支撑。获取隐私保护领域的专利数据,构建IPC共现网络并训练图神经网络模型GraphSAGE,得到链接预测分数后分别从强化型、新生型和衰退型链接3个角度识别持续发展的技术机会、突破创新的技术机会以及寻求转型的技术机会,最后基于识别得到的技术机会展开分析并提出建议。
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关 键 词: | 技术机会识别 链接预测 隐私保护 图神经网络 |
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