基于招聘数据的出版人才画像构建与应用

构建出版人才画像，以把握出版人才需求趋势，推动出版人才队伍建设。文章以前程无忧招聘数据集为样本，利用“用户画像”思想，按照数据化-标签化-可视化三个过程，构建多维度的出版人才画像模型。使用Python、Jieba等工具提取各维度的标签，结合LDA主题模型和可视化工具生成出版人才画像。研究发现，出版人才需求呈现泛文化行业趋势、民营企业成为出版人才需求主体、运营/营销/销售类岗位更多吸纳本科和专科人才、不同编辑类岗位对人才的专业知识需求差异化明显、强调职业技能和数字素养等新特征。基于出版人才画像，文章对我国出版人才培养可能存在的问题展开讨论，并提出出版人才培养创新的对策建议。