| 一种新的时间序列组合预测模型及其应用 |
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| 引用本文： | 马亮亮,陈龙.一种新的时间序列组合预测模型及其应用[J].大庆师专学报,2013(6):59-64. |
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| 作者姓名： | 马亮亮 陈龙 |
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| 作者单位： | 攀枝花学院数学与计算机学院,四川攀枝花617000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60673192）;四川省科技厅资助项目（2013JY0125）;攀枝花学院校级培育项目（2012PY08）;攀枝花学院校级科研项目（2012YB21）;攀枝花学院院级科研创新项目（Y2013-04）. |
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| 摘 要： | 提出了一种新的时间序列组合预测模型（PCA-BPNN模型）,即先利用主成分分析方法对原输入变量的空间进行重构,然后借助于各主成分对总体样本的贡献率来确定网络结构.最后利用1999年1月至2005年12月甘肃省天水市胆结石发病率的资料验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 多层前馈网络 时间序列 主成分分析 预测模型 |
New Kind of Time Series Combined Prediction Model and Its Application |
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| Authors: | MA Liang-liang Chen Long |
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| Institution: | (College of Mathematics and Computer, Panzhihua University, Panzhihua 617000, China) |
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| Abstract: | A new kind of time series combined prediction model （PCA-BPNN model） is proposed, which the principal component analysis is used to reconstruct the original input space, and the network structure is deter- mined based on the contribution rate of all main components. Finally, the incidence rate of gall-stone from Janu- ary 1999 to December 2005 of Tianshui, Gansu province is used to validate the method. |
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| Keywords: | multilayer feed - forward neural networks time series principal component analysis prediction model |
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