基于视频图像和神经网络的位移测量的实现与分析 |
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引用本文: | 侯杰,钱稼茹,张微敬,潘鹏.基于视频图像和神经网络的位移测量的实现与分析[J].实验技术与管理,2009,26(9). |
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作者姓名: | 侯杰 钱稼茹 张微敬 潘鹏 |
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作者单位: | 侯杰,钱稼茹,潘鹏(清华大学,土木工程系,结构工程与振动教育部重点实验室,北京,100084);张微敬(北京工业大学建工学院,城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室,北京,100022) |
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基金项目: | 十一五国家科技支撑计划 |
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摘 要: | 由于工程或实验室现场情况的复杂性,常用的位移测量方法往往难以采用,而视频图像可以实现非接触实时位移测量.测量位置及镜头成像的畸变会造成成像平面与实物坐标系之间存在复杂的非线性映射关系.探讨了视频图像测量技术的基本原理,采用BP神经网络技术构建成像平面与实物坐标之间的非线性映射关系,提出了基于视频图像和神经网络技术的二维位移测量的实现方法.采用数码相机、标定板和计算机程序,验证了该测量方法的准确性和可行性.
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关 键 词: | 位移测量 视频 图像 人工神经网络 |
Realization and analysis of a displacement measuring method based on video-image processing and ANN |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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