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| 一种下降的混合共轭梯度法 | |
| 作者单位： | 淮北师范大学 数学科学学院,安徽 淮北 235000 |
| 基金项目： | 安徽省高等学校自然科学研究重大项目 |
| 摘 要： | 对于非线性共轭梯度法,文章在前人提出的混合共轭梯度法基础上,提出一种新的混合共轭梯度法,证明它的全局收敛性,并用新的公式建立算法框架.在不依赖任何线性搜索条件的情况下,证明算法框架生成的迭代方向满足充分下降条件,并在标准Wolfe线搜索条件下证明算法的全局收敛性.对新算法进行数值试验,结果表明改进后的算法是有效的. |
| 关 键 词： | 无约束优化 共轭梯度法 全局收敛性 |
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