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| 基于BP神经网络算法的不正常航班机组恢复问题研究 | |
| 引用本文： | 罗凤娥,张立娟.基于BP神经网络算法的不正常航班机组恢复问题研究[J].中国科技信息,2014(13):124-125. |
| 作者姓名： | 罗凤娥 张立娟 |
| 作者单位： | [1]中国民航飞行学院 [2]空中交通管理学院,四川广汉618307 |
| 基金项目： | 中国民用航空飞行学院研究生创新项目（编号：X2013-30） |
| 摘 要： | 不正常航班恢复主要包括飞机恢复和机组恢复。机组成本是航空公司主要成本之一,仅次于燃油。因此,如何在不正常航班发生时进行合理的机组恢复从而减少航空公司成本是各航空公司所关注的。本文采用神经网络对机组恢复进行建模,以机组恢复成本最小为目标函数,并通过使用某航空公司的数据,验证模型的合理性。 |
| 关 键 词： | BP神经网络算法 公司成本 航班计划 航班正常率 目标函数 民航行业 中国民航局 神经元个数 航班号 主要成本 |
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