内容中心网络移动终端数据优化挖掘模型仿真

内容中心网络中,Internet用户通常更加关心移动终端的数据内容,需要对此进行有效挖掘,传统的内容中心网络移动终端数据挖掘模型采用关联性辅助挖掘算法,由于内容中心网络的数据之间的关联性是自反的和传递的,导致挖掘效果不好。提出一种基于压缩频谱联合特征识别的内容中心网络移动终端数据优化挖掘模型。构建网络模型和数据挖掘结构模型,进行移动终端数据提取预处理,该内容块被划分成多个分片,把特征数据并行化地存储到不同的存储服务器中,实现对移动终端数据的压缩频谱联合特征识别,达到数据挖掘的目的。仿真实验表明,采用该模型进行数据挖掘,具有较大数据挖掘吞吐量,使得数据存储对象数目有明显提升,数据挖掘精度和收敛性能得到提高。