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基于机器学习模型的电费回收风险预测产品设计
作者姓名:
戴璐平
瞿青
黄露
潘晔
摘 要:
以上海市电力公司电费回收领域机器学习电费风险预测模型研究为基础,结合企业信息化、大数据总体架构,设计、实现电费回收风险预测产品,为电费回收业务的提供数据及工具支撑,提升助力电费风险防范管理的规范化、标准化、精益化建设.
关 键 词:
电费回收风险
机器学习
产品设计
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