| 基于优化的BP神经网络柴油机燃料系故障诊断仿真研究 |
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| 引用本文： | 汪时武. 基于优化的BP神经网络柴油机燃料系故障诊断仿真研究[J]. 环球赛鸽科技, 2015, 0(2) |
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| 作者姓名： | 汪时武 |
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| 作者单位： | 中国人民解放军蚌埠汽车士官学校装备技术系,安徽蚌埠,233000 |
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| 摘 要： | 神经网络具有并行处理能力、自学习能力,自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点,是解决非线性、多变量、不确定的复杂诊断问题的一条有效的途径,神经网络的这些特点使得它在故障谚断领域应用越来越广泛.本文利用LM改进学习算法训练所建立的BP神经网络,然后利用训练好的神经网络进行柴油机故障诊断,得出诊断结果,使故障诊断具有人工智能化.
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| 关 键 词： | BP神经网络 优化 故障诊断 仿真 |
Based on Optimized BP Neural Network Simulation Study on Fault Diagnosis of Diesel Engine Fuel System |
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| WANG Shi-wu. Based on Optimized BP Neural Network Simulation Study on Fault Diagnosis of Diesel Engine Fuel System[J]. Global Racing Pigeon Science, 2015, 0(2) |
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| Authors: | WANG Shi-wu |
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