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基于前馈型神经网络股价预测的一点改进
引用本文:梁娜.基于前馈型神经网络股价预测的一点改进[J].科技创业月刊,2007,20(8):63-64.
作者姓名:梁娜
作者单位:咸宁学院,湖北,咸宁,437005
摘    要:为减小预测误差,目前的方法是:选择对股价有显著影响的输入变量、调整网络结构及选择合适的参数、优化学习算法,这些方法都是以实际股价作为网络的预测。提出以相邻两天的股价差价作为网络的预测,在相同的数据上分别建立股价预测模型和股价的差价预测模型,并对它们的结果进行对比分析。结果表明差价预测模型的预测误差小、预测效果好。

关 键 词:前馈型神经网络  差价  股价预测
修稿时间:2007年4月10日

The Improvement of Stock Prices Prediction Based on Feed-forward Neural Network
Liang Na.The Improvement of Stock Prices Prediction Based on Feed-forward Neural Network[J].Pioneering With Science & Technology Monthly,2007,20(8):63-64.
Authors:Liang Na
Abstract:
Keywords:feed-forward neural network  price difference  predictions of stock price
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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