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| 利用AutoML技术助力K-12的人工智能教育 | |
| 引用本文： | 黄镭.利用AutoML技术助力K-12的人工智能教育[J].广西广播电视大学学报,2022(1):24-31. |
| 作者姓名： | 黄镭 |
| 作者单位： | 1.广西信息职业技术学院互联网科技学院530029; |
| 基金项目： | 广西现代远程教育研究中心项目“基于机器学习的中小学创客教育研究”(编号:2018GXOUYB02)。 |
| 摘 要： | 在中小学阶段开展人工智能教育是我国基础教育发展的要求,然而,当前人工智能的普及教育面临着学科跨度大、知识储备要求高、模型训练复杂等问题,这对教学的开展提出了挑战。如何简化模型训练过程,隐藏实验细节,突出人工智能教学的主题和重点是个难题。近年随着自动化机器学习(AutoML)技术的兴起,人工智能的平民化成为现实,文章调研了AutoML技术的解决方案,确定了一种可以将人工智能的教学案例进行简化的教学项目设计流程,为K-12人工智能教育的实施提供发展思路。 |
| 关 键 词： | 人工智能 K-12教育 自动化机器学习 |
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