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| 基于SOPC的实验室负荷智能监测装置 | |
| 作者单位： | ;1.西南民族大学电气信息工程学院;2.桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室 |
| 摘 要： | 高校实验室各种实验设备的正常工作离不开电力,对实验室用电设备进行智能化监测和管理十分重要。针对负荷智能监测问题,在非侵入式负荷监测的基础上,利用SOPC技术设计了一个实验室负荷智能监测装置,建立相应的算法模型。采用Matlab仿真算法模型时,能够对数据验证集达到100%识别;监测装置实际调试时,也能对实际工作中5种用电器的31种组合达到100%识别。测试结果表明,监测装置在各种组合情况下都能准确、实时地识别电网中工作的用电器,验证了监测装置在算法设计和硬件实现上的可行性。 |
| 关 键 词： | 可编程片上系统 负荷监测 非侵入式 反向传播神经网络 |
An Intelligent Monitoring Device for Laboratory Load Based on SOPC |
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